Amazon跨境电商选品摸索(Amazon跨境电商主动选品)

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四、Amazon跨境电商选品摸索相关图片展示

Amazon跨境电商选品摸索的手机软件实时将用户的经纬度信息发送给用户所在区域的地址服务器，地址服务器实时将用户的经纬度信息映射到电子地图中。若用户与周边店铺之间的距离小于预设的触发距离，用户周围店铺的服务器ID被标记，地址服务器将被标记的店铺服务器ID发送给用户行为分析服务器。用户行为分析服务器通过大数据分析用户最近的购物行为，获取用户最感兴趣的商品信息，然后，将用户最感兴趣的商品信息分别发送给被标记的店铺服务器。被标记的店铺服务器分别判断店铺内是否存在与用户购买意向相同或相似的商品，若存在，店铺服务器访问本地数据库，读取对应的商品广告并通过店铺门口位置的显示屏进行显示。以此，当用户经过店铺时实现精准广告投放。Amazon跨境电商选品摸索基于图像数据提取和神经网络建模的铂浮选品位估算方法，通过变量实验得到充气速率、矿浆浓度、捕收剂、活化剂、起泡剂、抑制剂六个变量与浮选品位、回收率之间的相关程度；对铂泡沫图像进行采集和预处理，并从预处理所得的默认的灰度图像、直方图均衡化、图像的对比强化和图像的二值化四种特征图像中提取能量、熵、惯性、同质性、灰度相关性五种图像数据；建立包含三节点输入层、隐藏层和双节点输出层的多层感知器神经网络模型。所提出的一种基于图像数据提取和神经网络建模的铂浮选品位估算方法，有效的实现了通过泡沫图像估算浮选品位和回收率，达到了实时监测浮选过程中品位和回收率的目的。

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