注册亚马逊店铺没通过(郁金香亚马逊店铺叫什么)

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四、注册亚马逊店铺没通过相关图片展示

注册亚马逊店铺没通过本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。注册亚马逊店铺没通过本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(1151-1158)，其被配置为用于接收与用户有关的输入数据并将输入数据变换成与用户有关的输出用户数据概要，其中，数据节点包括用于将与用户有关的输入数据与用户的动态输入假名一起存储的用户数据记录(2101-2103)，所述数据节点被配置用于从所述输入数据计算与用户有关的所述输出用户数据概要以及用于将计算出的输出数据概要存储在其所述用户数据记录(2201-2202)中。该动态假名化方法包括：在数据节点处接收与用户有关的新输入数据和相关联的新用户假名以及过去与之前接收的与用户有关的输入数据相关联的旧用户假名或候选旧用户假名集；在所述数据节点中找到与接收的新输入数据对应的用户数据记录，因为该用户数据记录已经在其中存储了动态输入用户假名，所述动态输入用户假名等于与所述新输入数据一起接收的所述旧用户假名或者等于属于接收的候选旧用户假名集的一个用户假名；在找到的用户数据记录中临时存储所述新输入数据；将存储在所述数据节点的所述用户数据记录中的动态输入用户假名设置成等于与接收的与用户有关的输入数据相关联的最后接收的新用户假名；在给定时间通过使用在用户数据记录中累积的新输入数据计算所述输出用户数据概要，将计算出的输出用户数据概要存储在用户数据记录中，并且随后从用户数据记录擦除所述累积的新输入数据。

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