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wish大数据本申请公开了一种店铺估值系统,包括实证模型和机器学习模型,所述实证模型包括店铺的中心性计算模块、群众参与性计算模块和交通便捷性计算模块,所述机器学习模型包括回归模型、决策树模块、支持向量机模块和神经网络模块,所述店铺的中心性计算模块包括接近中心性计算模块、中介中心性计算模块和直度中心性计算模块。新概念的提出成功将有限地址基于若干个指标的选址问题拓展为店铺估值系统,针对一个店铺系统地衡量地理位置、店铺特性和周围人口学特征对本身带来的价值,店铺预测的评分可以在多维度衡量一家店铺的成功性,为银行等金融机构提供对于店铺的消费贷、经营贷的利率设置基础。wish大数据嵌入式软件开发的QNX车载信息系统。包括QNX层和硬件层;所述QNX层包括系统组件、APP应用和QNX内核;所述QNX内核上还包括消息传递层;所述硬件层包括bootloader引导程序、startup组件和ARM;所述startup组件为ARM系统的启动信息,所述bootloader引导程序用于ARM系统的信息传递,完成ARM系统的初始化。通过采用嵌入式软件开发的QNX实现对车载系统的开发,有利于在开发中缩短开发周期,便于维护,并且便于采用脚本进行自动化测试。
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