亚马逊跨境电商注册流程及费用(亚马逊跨境电商注册没有美国账户)

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四、亚马逊跨境电商注册流程及费用相关图片展示

亚马逊跨境电商注册流程及费用本申请公开了一种店铺到访人群挖掘方法、装置、设备和介质，涉及用户到访预测技术。具体实现方案为：根据用户的历史位置信息和店铺的位置信息，确定历史特定时间段内所述店铺的到访人群；获取所述到访人群中每个用户在所述历史特定时间段之前预设时间内的线上信息和GPS打点信息，并确定每个GPS打点信息对应的店铺到访便利度；利用所述到访人群中每个用户的线上信息、GPS打点信息及其对应的店铺到访便利度构建模型特征，并基于所述模型特征训练到访预测模型；其中，所述到访预测模型用于预测用户到访店铺的概率，以对店铺到访人群进行挖掘。本申请实施例可以更加准确地挖掘出店铺推出活动时的可能到访人群，从而提高广告投放的转化率和投放效果。亚马逊跨境电商注册流程及费用本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(1151-1158)，其被配置为用于接收与用户有关的输入数据并将输入数据变换成与用户有关的输出用户数据概要，其中，数据节点包括用于将与用户有关的输入数据与用户的动态输入假名一起存储的用户数据记录(2101-2103)，所述数据节点被配置用于从所述输入数据计算与用户有关的所述输出用户数据概要以及用于将计算出的输出数据概要存储在其所述用户数据记录(2201-2202)中。该动态假名化方法包括：在数据节点处接收与用户有关的新输入数据和相关联的新用户假名以及过去与之前接收的与用户有关的输入数据相关联的旧用户假名或候选旧用户假名集；在所述数据节点中找到与接收的新输入数据对应的用户数据记录，因为该用户数据记录已经在其中存储了动态输入用户假名，所述动态输入用户假名等于与所述新输入数据一起接收的所述旧用户假名或者等于属于接收的候选旧用户假名集的一个用户假名；在找到的用户数据记录中临时存储所述新输入数据；将存储在所述数据节点的所述用户数据记录中的动态输入用户假名设置成等于与接收的与用户有关的输入数据相关联的最后接收的新用户假名；在给定时间通过使用在用户数据记录中累积的新输入数据计算所述输出用户数据概要，将计算出的输出用户数据概要存储在用户数据记录中，并且随后从用户数据记录擦除所述累积的新输入数据。

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