亚马逊跨境电商详细站点(亚马逊跨境电商项城)

浏览量：298,转发量：155,阅读时长：228分钟,米境通跨境电商ERP

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四、亚马逊跨境电商详细站点相关图片展示

亚马逊跨境电商详细站点一种货源优配模型构建方法、优配模型以及优配方法，属于深度学习领域，要解决的技术问题为如何对营销系统中的商品货源进行智能化最优分配。方法包括：S100、构建BP神经网络模型以及LSTM循环神经网络模型；采集零售户基础信息数据和零售户历史订购数据；S200、以训练样本中零售户基础信息数据训练BP神经网络模型模型；以输出的零售户货源历史分配数据以及训练样本中零售户历史订购数据训练LSTM循环神经网络模型；S300、如果模型准确率不符合阈值，循环执行步骤S200直至模型准确率达到阈值。模型为上述方法构建的货源优配模型。优配方法为通过上述方法构建的优配模型出参决策货源优配。亚马逊跨境电商详细站点提供了基于司机匹配度的货源推送方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获得司机与货源的货主的通讯记录；对于每个司机匹配同类司机，同类司机与该司机分别与至少一个相同的货主行过至少一次通讯；根据司机的通讯记录、同类司机的通讯记录获得同类司机与司机的匹配度；自同类司机的通讯记录中的预设时间段内，获得所有与同类司机进行通讯的货主作为备选货主；对于每个备选货主进行通讯的所有同类司机与司机的匹配度分别求和，作为每个备选货主的匹配值；将匹配值最高的备选货主推送给司机，能够更高效的从全体货源数据中提取出更符合司机偏好的数据，从而提高司机与货源之间的匹配度。

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