亚马逊包裹自动退回卖家(亚马逊自动折扣)

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四、亚马逊包裹自动退回卖家相关图片展示

亚马逊包裹自动退回卖家本公开提供一种店铺流量调节方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括：根据预测模型对待预测店铺数据进行预测，输出待预测店铺对应的流量阈值；其中，预测模型是根据瓶颈期店铺数据进行模型训练得到的；比对流量阈值与店铺的实际流量，并基于预设分配方式根据比对结果，向店铺分配流量。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，根据已有的瓶颈期店铺数据训练得到预测模型，再通过该预测模型预测其他店铺达到瓶颈期时的流量阈值，从而能够根据流量阈值调控对店铺进行的流量分配，能够在保证店铺销售额的基础上，降低流量的浪费情况，能够提高整体的流量转化率。亚马逊包裹自动退回卖家方案数据库的服饰搭配系统,包括样本及衍生单元数据库、方案生成模块、服饰搭配方案数据库、检索模块。样本及衍生单元数据库,用以储存样本及衍生单元数据。方案生成模块,用于根据形象设计规律,将样本及衍生单元数据库中的样本(或衍生单元)组合成为服饰搭配方案。服饰搭配方案数据库,用以储存方案生成模块生成的服饰搭配方案相关数据。检索模块,用以根据用户确定的样本,对服饰搭配方案数据库中储存的搭配方案进行比较适配,检索出包含这些样本的搭配方案。根据形象设计规律的要求,将着装人群、服装饰品进行分组。每个着装人群分组设一个具代表性的模特样本,每一个服装饰品分组,亦设一个相应具代表性的服饰样本。每一个样本及其每一种可能的变化形式,就是一个样本或其衍生单元。将每一个样本(或衍生单元)的相关数据储存在样本及衍生单元数据库中。根据形象设计规律,方案生成模块以人工手动或人工智能的方式,将样本(或衍生单元)组合成为服饰搭配方案。将生成的服饰搭配方案相关数据储存在服饰搭配方案数据库中。当用户利用检索模块,以一个、两个或复数个样本为条件,在服饰搭配方案数据库中检索适合的方案时,就可以非常便利地找到包含这些样本的服饰搭配方案,获得着装搭配的指导。

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