亚马逊信息系统审计案例分析(亚马逊官方网站有聊天系统吗)

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四、亚马逊信息系统审计案例分析相关图片展示

亚马逊信息系统审计案例分析本申请公开了一种店铺到访人群挖掘方法、装置、设备和介质，涉及用户到访预测技术。具体实现方案为：根据用户的历史位置信息和店铺的位置信息，确定历史特定时间段内所述店铺的到访人群；获取所述到访人群中每个用户在所述历史特定时间段之前预设时间内的线上信息和GPS打点信息，并确定每个GPS打点信息对应的店铺到访便利度；利用所述到访人群中每个用户的线上信息、GPS打点信息及其对应的店铺到访便利度构建模型特征，并基于所述模型特征训练到访预测模型；其中，所述到访预测模型用于预测用户到访店铺的概率，以对店铺到访人群进行挖掘。本申请实施例可以更加准确地挖掘出店铺推出活动时的可能到访人群，从而提高广告投放的转化率和投放效果。亚马逊信息系统审计案例分析实施例公开了一种货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：依据用户在历史时间触发的第一历史货源路线和第二历史货源路线，确定用户的相似货源路线、偏好货源路线，以及用户偏好的目标货源；依据所述目标货源的属性信息，对相似货源路线和所述偏好货源路线进行筛选以得到筛选结果，用于向用户推送货源路线。采用本实施例的方案，会根据用户对货源的偏好情况从这些召回货源路线中找到用偏好的货源所对应的货源路线来进行推送，实现根据用户的需求进行个性化推荐，使得推送的货源路线能够最大程度的符合用户需求，提高用户与推送的货源路线之间的匹配率。

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