保定亚马逊系统(亚马逊网站精准推荐系统主要使用什么算法)

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四、保定亚马逊系统相关图片展示

保定亚马逊系统涉及一种电子商务系统中新卖家的声誉预测方法，其特征在于其包括以下步骤：(1)确定影响声誉值的影响因素；(2)采用模糊群体决策方法，挖掘各影响因素的内在因果关系，计算出各影响因素的原因度与中心度，辨别各影响因素的相对重要程度，并识别出对声誉值起到决定影响的关键因素；(3)构建神经网络模型，并采用电子商务系统中已存在的卖家的关键因素值及对应的真实声誉值重复训练学习，实现对新卖家声誉值的预测。可以广泛应用于电子商务系统中的声誉预测领域。保定亚马逊系统提供用于总线系统（1）的用户站（20）和用于对总线系统（1）中的各个用户站（20）进行编程的方法，所述总线系统具有按照不同的协议通信的用户站（10、20）。用户站（20）具有通信控制装置（21），所述通信控制装置用于为/从总线系统（1）的至少一个其他用户站（10；20）创建或者读取至少一个消息（7、8、9），其中用户站（10、20）对所述总线系统（1）的总线（5）的排他的、无冲突的访问至少暂时得以保证，其中为了准备对所述总线系统（1）中的至少一个其他用户站（10）进行编程，所述通信控制装置（21）被构成用于，一直发送促使至少一个其他用户站（10）发出错误帧（8）的消息（7），直至至少一个其他用户站（10）处于错误状态中，在所述错误状态中所述至少一个其他用户站（10）不再发出具有主动错误标志的错误帧（8）。

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