亚马逊查找店铺(亚马逊店铺信息)

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排名	长尾词	全网指数	挖掘词数	百度查询	流量热度
1	亚马逊店铺信息	92	17	百度查询	30 元
2	亚马逊修改店铺名	100	14	百度查询	3 元
3	亚马逊卖家店铺名称	60	17	百度查询	25 元
4	亚马逊店铺查询	49	3	百度查询	8 元
5	亚马逊店铺前台	77	18	百度查询	18 元
6	亚马逊店铺数量	3	15	百度查询	42 元
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8	亚马逊企业店铺注册	92	19	百度查询	25 元
9	怎么注册亚马逊店铺	69	20	百度查询	36 元
10	亚马逊如何看店铺	90	4	百度查询	39 元

排名	长尾词	全网指数	挖掘词数	360查询	流量热度
1	亚马逊店铺链接怎么看	49	2	360查询	47 元
2	亚马逊店铺装修是什么	41	16	360查询	39 元
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排名	长尾词	全网指数	挖掘词数	搜狗查询	流量热度
1	亚马逊店铺网址	15	14	搜狗查询	39 元
2	亚马逊店铺连接	15	14	搜狗查询	50 元
3	怎么关闭亚马逊店铺	62	17	搜狗查询	20 元
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5	怎样进亚马逊商城店铺	32	5	搜狗查询	2 元
6	亚马逊设置店铺链接	93	4	搜狗查询	23 元
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9	亚马逊店铺如何运营	45	13	搜狗查询	10 元
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四、亚马逊查找店铺相关图片展示

亚马逊查找店铺本申请提供一种分析店铺的评价数据方法、装置、电子设备及可读存储介质，以提高预测单个评价文本表征店铺具有个性化特征的概率。所述方法包括：获得店铺的多个样本评价文本，每个所述样本评价文本携带标记，该标记表示单个所述样本评价文本是否表征所述店铺具有个性化特征；将所述店铺的历史评价文本输入用于预测单个评价文本表征所述店铺具有所述个性化特征的概率的评价文本分析模型，以确定所述历史评价文本表征所述店铺具有所述个性化特征的概率，所述历史评价文本不同于所述样本评价文本，其中，所述评价文本分析模型是以多个所述样本评价文本为输入对第一预设模型进行训练所得到的模型。亚马逊查找店铺实施例公开了一种货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：依据用户在历史时间触发的第一历史货源路线和第二历史货源路线，确定用户的相似货源路线、偏好货源路线，以及用户偏好的目标货源；依据所述目标货源的属性信息，对相似货源路线和所述偏好货源路线进行筛选以得到筛选结果，用于向用户推送货源路线。采用本实施例的方案，会根据用户对货源的偏好情况从这些召回货源路线中找到用偏好的货源所对应的货源路线来进行推送，实现根据用户的需求进行个性化推荐，使得推送的货源路线能够最大程度的符合用户需求，提高用户与推送的货源路线之间的匹配率。

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