亚马逊删除关键词的影响(亚马逊自动广告关键词没有)

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亚马逊删除关键词的影响物流配送的能耗计算方法、配送方案获取方法和装置，属于物流领域。所述方法包括：选择车辆的第一配送路径；设置所述车辆在所述第一配送路径上各个客户点的出发时间，得到所述车辆的多个第一配送方案；计算每个第一配送方案的能耗；比较每个第一配送方案的能耗，将能耗符合第一预设标准的第一配送方案确定为所述车辆在所述第一配送路径上的优选配送方案。通过获取车辆在同一个配送路径上的多个配送方案，并根据各个配送方案中客户点出发时间所对应的速度，计算配送方案的能耗，由于出发时间影响到车辆行驶速度，因此所计算出的能耗反映交通状况的影响，提高了准确性，也就避免了由于能耗计算不准确而造成的能源浪费。亚马逊删除关键词的影响本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(1151-1158)，其被配置为用于接收与用户有关的输入数据并将输入数据变换成与用户有关的输出用户数据概要，其中，数据节点包括用于将与用户有关的输入数据与用户的动态输入假名一起存储的用户数据记录(2101-2103)，所述数据节点被配置用于从所述输入数据计算与用户有关的所述输出用户数据概要以及用于将计算出的输出数据概要存储在其所述用户数据记录(2201-2202)中。该动态假名化方法包括：在数据节点处接收与用户有关的新输入数据和相关联的新用户假名以及过去与之前接收的与用户有关的输入数据相关联的旧用户假名或候选旧用户假名集；在所述数据节点中找到与接收的新输入数据对应的用户数据记录，因为该用户数据记录已经在其中存储了动态输入用户假名，所述动态输入用户假名等于与所述新输入数据一起接收的所述旧用户假名或者等于属于接收的候选旧用户假名集的一个用户假名；在找到的用户数据记录中临时存储所述新输入数据；将存储在所述数据节点的所述用户数据记录中的动态输入用户假名设置成等于与接收的与用户有关的输入数据相关联的最后接收的新用户假名；在给定时间通过使用在用户数据记录中累积的新输入数据计算所述输出用户数据概要，将计算出的输出用户数据概要存储在用户数据记录中，并且随后从用户数据记录擦除所述累积的新输入数据。

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