如何亚马逊小号跟卖刷单(亚马逊跟卖如何抢占购物车)

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如何亚马逊小号跟卖刷单本说明书实施例公开了一种店铺推荐方法、装置及设备。方案包括：获取第一数据特征日志，数据特征日志中包括用户标识、店铺标识以及用户的历史行为特征，店铺标识表示被推荐给用户的店铺，历史行为特征表示用户对店铺的实际操作行为；根据第一数据特征日志基于设定维度从数据库中提取样本集合，样本集合中的各个样本包括用户标识对应的用户特征、店铺标识对应的店铺特征、用户与店铺的交叉特征以及历史行为特征，交叉特征表示用户与店铺之间的互动行为；利用样本集合对深度学习模型进行训练，得到预测模型；采用预测模型对在线用户对应的候选店铺进行预测，得到满足条件的待推荐店铺；将待推荐店铺推荐给所述在线用户。如何亚马逊小号跟卖刷单实现使用户能自由地编辑在利用机器学习处理自动概括时变成被监视数据的解决方案数据的编辑处理,并用该解决方案数据实现专用于用户的概括处理。创建一个用户对通过文本的自动处理而产生的摘要的评估,存储用文本和摘要作为问题和用输入的评估作为解决方案的案例数据。从所存储的案例中抽取一对解决方案和特征集合,并存储在什么特征易于产生什么解决方案的学习结果。之后,从处理目标文本中生成一个摘要候选,从文本和摘要候选中抽取一个特征集合,通过参考所存储的学习结果估计一个特征集合而生成一对摘要候选和估计解决方案,用该对的摘要候选作为摘要。

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