亚马逊跟卖检测 eynet.net(中国亚马逊跟卖人数)

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四、亚马逊跟卖检测 eynet.net相关图片展示

亚马逊跟卖检测 eynet.net本申请公开了一种店铺到访人群挖掘方法、装置、设备和介质，涉及用户到访预测技术。具体实现方案为：根据用户的历史位置信息和店铺的位置信息，确定历史特定时间段内所述店铺的到访人群；获取所述到访人群中每个用户在所述历史特定时间段之前预设时间内的线上信息和GPS打点信息，并确定每个GPS打点信息对应的店铺到访便利度；利用所述到访人群中每个用户的线上信息、GPS打点信息及其对应的店铺到访便利度构建模型特征，并基于所述模型特征训练到访预测模型；其中，所述到访预测模型用于预测用户到访店铺的概率，以对店铺到访人群进行挖掘。本申请实施例可以更加准确地挖掘出店铺推出活动时的可能到访人群，从而提高广告投放的转化率和投放效果。亚马逊跟卖检测 eynet.net能够在适当且有效的时机进行用于指示商品管理作业的通知。基于店铺中的陈列区的影像来监视商品的陈列状况的商品监控装置具备：商品检测部(41)，其基于陈列区的影像来检测陈列区内的商品；商品状态探测部(42)，其基于该商品检测部的检测结果来探测陈列区中的商品陈列状态；人检测部(43)，其基于店铺内的影像来检测停留于店铺内的人；人状态探测部(44)，其基于该人检测部的检测结果来探测店铺内的人停留状态；通知判定部(45)，其基于商品状态探测部和人状态探测部的探测结果，来判定可否进行用于指示店员进行商品管理作业的通知；以及通知部(46)，其基于该通知判定部的判定结果来进行通知。

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