虾皮erp跨境电商选品消费心理(虾皮erp跨境电商选品实验目的)

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虾皮erp跨境电商选品消费心理数据化选品的方法,该方法包括:从待审核商品池中读取商品的属性信息;从选品模型库中,选择适用于审核指定业务中同一类目的商品的选品模型;调用所述选品模型根据所述商品的属性信息对所述待审核商品池中属于所述指定业务中同一类目的商品进行统一审核,得到被选中的商品;其中,所述选品模型是根据指标组件和逻辑组件生成的,用于筛选商品的模型。利用该方法对于大量需要审核的商品,可以提高审核效率,解决了因个人的主观原因造成选品质量不高的问题,而且通过计算设备进行选品,代替了人工选品环节,降低了选品的成本。另外,还数据化选品装置和系统,能够达到上述技术效果。虾皮erp跨境电商选品消费心理文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质,可应用于文本分类技术领域。训练方法包括以下步骤:获取第一训练数据,所述第一训练数据包括带标签的文本数据;采用所述第一训练数据对第一文本分类模型进行训练,得到第二文本分类模型;获取第二训练数据,所述第二训练数据包括不带标签的文本数据;采用所述第二文本分类模型预测所述第二训练数据的若干个标签;将若干个所述标签中满足预设要求的标签作为所述第二训练数据的伪标签;采用带有伪标签的第二训练数据和所述第一训练数据对所述第二文本分类模型进行训练,得到目标文本分类模型。本发明能节省标签标注时间和人工成本,并有效提高多标签分类结果的准确性。译 原文 => 英文V
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