lazada跨境电商选品应考虑到(lazada跨境电商卖家选品角度)

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四、lazada跨境电商选品应考虑到相关图片展示

lazada跨境电商选品应考虑到一种货源优配模型构建方法、优配模型以及优配方法，属于深度学习领域，要解决的技术问题为如何对营销系统中的商品货源进行智能化最优分配。方法包括：S100、构建BP神经网络模型以及LSTM循环神经网络模型；采集零售户基础信息数据和零售户历史订购数据；S200、以训练样本中零售户基础信息数据训练BP神经网络模型模型；以输出的零售户货源历史分配数据以及训练样本中零售户历史订购数据训练LSTM循环神经网络模型；S300、如果模型准确率不符合阈值，循环执行步骤S200直至模型准确率达到阈值。模型为上述方法构建的货源优配模型。优配方法为通过上述方法构建的优配模型出参决策货源优配。lazada跨境电商选品应考虑到选品方法、装置和计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域。的一种选品方法包括：根据关键词与物品的关联关系分析待测数据，确定待测数据的主题物品，待测数据包括互联网数据；根据主题物品相同的待测数据的数据量确定物品的热度值；根据热度值选品。通过这样的方法，能够基于互联网数据分析相关的主题物品，并得到物品的热度值，进而根据热度值进行选品，使得选品能够符合网络热点，提高选品的市场针对性，降低使用者的经营风险。

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