2021-06-30 16:53:52 - 米境通跨境电商

    AmazonPolly:一项将文本转换为逼真语音的服务，允许你在你的应用程序中添加人类的声音。这项服务背后的文本到语音技术使用了先进的深度学习技术，可以合成不同语言、性别和口音的声音。AmazonRekognition:一项可以通过分析图像和视频来识别物体、人物、文本、场景和活动的服务。这项服务还可以为各种应用提供准确的面部分析和识别。该服务背后的深度学习技术已经过数十亿张图像和视频的训练，以在各种分析任务中获得高水平的准确性。AmazonTranscribe:一个ASR服务，为您的应用程序提供语音到文本的功能。这项技术允许您的应用程序分析存储的音频文件或实时音频流，并获得实时的转录文本。亚马逊AWS翻译:一种神经机器翻译服务，提供自然流畅的语言翻译。该服务由深度学习模型支持，可以为多种语言提供准确、自然的翻译。您甚至可以使用自定义语言模型来配置该服务，这些模型可以包括品牌名称、产品名称和其他自定义术语。

    这些服务是完全管理的基础设施和工具集，帮助开发人员通过ML构建和运行他们的定制AI能力。亚马逊AWS提供开发构建和处理MLtraining计算资源，以使定制AI能力的开发更加容易。AI从业者负责设计这些AI能力的内部工作方式。这可能包括:收集和清理培训数据;ML库和算法的选择;ML模型的调优;以及设计和开发访问人工智能能力的接口。利用亚马逊AWSML平台构建自定义aicapability无疑比使用托管AI服务更复杂，但这组服务为您提供了创造创新解决方案的最大灵活性。我们将在本书中涵盖的亚马逊AWSML平台是:Amazonsagemaker-一个完全管理的服务，涵盖整个ML工作流。使用SageMaker，您可以收集和处理您的培训数据;你可以选择你的ML算法和ML库，包括tensorflow,PyTorch,MXNet,Scikit-learn等等;你可以在ML优化的计算资源上训练ML模型;您可以调优和部署结果模型，以提供专门为您的应用程序创建的ai功能。