2021-06-30 16:34:22 - 米境通跨境电商

    AWS提供广泛的按需云服务，包括计算、存储、数据库、网络、分析等。多年来，开发人员利用这些服务以其他任何云计算平台无法比拟的规模和速度构建企业级软件解决方案。令人兴奋的是，AWS还提供了大量的人工智能服务，提供预先训练的aicability，包括图像识别、自然语言处理、语音识别和生成，以及会话代理。AWS还拥有ML服务，可以通过ML和深度学习模型简化定制人工智能能力的构建、培训和部署。公司和开发人员可以利用这些人工智能和机器学习服务为他们的软件解决方案添加智能，就像使用AWS的其他云计算服务一样简单。然而，当开发人员将AWS的人工智能和ML服务与AWS云计算生态系统的其他部分结合起来时，在AWS上开发智能解决方案的真正力量才会显现出来。通过组合各种AWS服务，您可以立即访问具有高度可靠、可伸缩和安全基础设施的企业级云计算平台。这使得AI从业者能够轻松地收集和处理大型数据集，从而能够整合各种AI能力，快速原型化想法，并持续试验和迭代解决方案。

    正如这文的标题所暗示的，这是一个实践指南。我们的目标是将在亚马逊aws平台上设计和构建端到端人工智能解决方案所需的各种技能结合在一起。这里的关键词是技能。我们不仅涵盖AI的重要概念，但我们也帮助您将这些概念付诸实践与无数的实际项目。只有通过这些实际的实践经验，您才能对设计良好、支持智能的解决方案有一种直觉。本书中的项目可以部署到aws云平台;你可以向它们学习，你可以提高它们，甚至你可以向其他人展示它们。在庞大的AWS生态系统中工作需要陡峭的学习曲线。新用户很容易被AWS产品所淹没。在本书中，我们将向您介绍开发智能支持的解决方案所需的模式和实践，以及AWS平台提供的许多服务。您将非常熟悉许多AWS服务及其应用程序编程接口(api)。您不仅将构建可工作的应用程序，而且还将理解正在使用的服务和模式的选择。同时，我们还将向您展示在AWS平台上工作的技巧和窍门。

    AWS由大量的服务组成，并且仍在增长。有无数的书籍和在线资源深入研究这些服务的各个子集。在本文中，我们将介绍一些AWS服务，它们可以很好地协同工作，帮助您构建智能应用程序。我们将涵盖大多数ML服务，以及用于计算、存储、网络和数据库的各种服务。请记住，涵盖这些服务的所有方面超出了本文的范围，更不用说每个aws服务了。